无论你是害怕还是梦想着人工智能机器人导师的愿景，都是时候停下来回到现实了。人工智能很可能会动摇教育，但不会以许多支持者或批评者想象的方式或速度。虽然技术继续有望改善教育，但我们越来越有可能忽视我们学习方式的根本人性。在我最近的报告《探索数学教学中的教育技术和人工智能》中，我采访了数百人：教师、学生、政策制定者、技术开发人员等等。
一个响亮的信息是，教育科技炒作派对仍在如火如荼地进行，但怀疑正在边缘蔓延。人工智能在教育中的问题
许多人工智能的支持者喜欢鼓吹我们应该创建技术驱动的导师，并引用了本杰明·布鲁姆（Benjamin Bloom）（因分类学而闻名）在20世纪80年代的一项历史研究。
但这篇论文本身经不起时间的考验，新的研究（如Matthew Kraft和他的同事的研究）表明，扩大有效辅导，甚至是由人类主导的辅导，都是极其困难的。当在可汗学院试用基于技术的导师时，爱好者们高兴地注意到，正确使用该平台的学生取得了显著进步（效果大小为0.26）。但批评者迅速指出，研究人员解雇了95%的学生，因为他们没有正确使用该系统。更多关于教育中的人工智能：
如何周到地使用人工智能可以给教师带来“难以置信的价值”教师“怀疑”人工智能在学校的好处
我的人工智能实验：有多少学生能打败检测软件？问题是，很多技术要求学生主要与屏幕互动，并能够保持自己的专注力、信心和节奏。但这忽略了真正人类学习的许多方面。例如，与拥有熟练教师的课堂不同，在线一对一学习系统通常不允许有时间探索多种观点，创建高质量的对话、辩论或发现。有时重要的是讨论，而不仅仅是消费内容：
任何通过在线强制性培训课程尽可能快地点击的人都会迅速发现仅仅接触内容与有参与讨论和探索内容的体验之间的区别。注意力和记忆力
在屏幕上学习也可能与传统方法关系不佳：一些研究表明，在设备上阅读和写作可能会导致注意力和记忆力低于在纸上阅读和书写。但技术悲观主义者也需要停下来思考。
一些平台在设置和标记家庭作业方面提供了大量支持，为学生提供了更量身定制的支持，并为教师提供了快速、无工作量的见解，以用于课程规划。一些学科领域不仅将技术作为一种学习手段，而且将其作为一种结果，教育学生使用一些最新的软件、编码或数据操作工具来执行关键过程。在我看来，人际关系，无论是师生之间还是同学之间，都将继续在有效教育中发挥不可替代的作用。
因此，我们需要更多地关注如何将工具深度整合到有效的课堂实践中，而不是试图取代教师和同伴互动。为此，我们需要考虑障碍和机会成本。在不需要的地方强加技术只会增加购买成本、维护成本、压力和分心。也有非常非常少的技术具有如此巨大的影响力，以至于绝对值得扰乱我们一些最有效的教师的专业惯例，因此，考虑到教师士气和留任的不稳定性质，我们需要对一刀切的做法保持谨慎。
最后，我们需要开始解决学校缺乏高质量数字基础设施的问题，包括确保所有学校领导都得到所需的培训和支持，以调试、部署和维护每所学校现在拥有的复杂IT系统。David Monis Weston是Purposeful Ventures的人工智能主管，曾任数学和物理教师