随着先进技术在车辆设计中的应用不断增长,人们对软件定义车辆(SDV)的兴起议论纷纷。这一趋势在可扩展性方面将如何发展,机会在哪里?我们收到了Flex汽车工程副总裁Andreas Heim的来信,他是一位制造服务专家。随着软件定义汽车(SDV)推动未来的出行方式,这为汽车制造商带来了哪些新机遇?这种基于软件的新方法的一个关键好处是支持它所需的车辆架构的简单性。

具有数百个离散ECU的传统车辆在计算能力方面存在局限性,并且在空间通常严重受限的地区需要大量的布线基础设施。另一方面,软件定义的车辆使用集中式车辆架构,具有更少但功能更强大的可扩展计算解决方案。这使得软件更快、可更新、功能更全面,同时大大减少了车辆布线和整体系统组件的数量。随着软件定义汽车成为常态,我们可以为原始设备制造商指出新的机会,这些机会只会随着时间的推移而增长。

例如,原始设备制造商可以为消费者提供差异化和可定制的体验,以建立亲和力,满足偏好,并获得长期的品牌忠诚度。在线旅行社的更新将帮助消费者避免耗时前往经销商处进行以前需要经销商支持的维修。新的数字功能、更新和内容可以直接发送到车辆上,以确保持续的用户参与和新颖性。波士顿咨询集团强调了这一因素,该集团报告称,一旦客户采用数字服务和定制软件,他们往往会坚持使用品牌。

它还预测,到2030年,这些服务的收入将增至2480亿美元,其中面向消费者的应用程序贡献了2090亿美元的大部分。汽车制造商必须实施哪些战略变革来克服挑战,并大规模交付软件定义的汽车?软件定义的车辆很复杂。为了取得成功,汽车制造商必须建立自己的能力,提供创造品牌定义体验所需的汽车技术、软件和内容水平。

这就是为什么我们看到许多汽车制造商扩大了他们的软件和系统集成能力,以创建自己的知识产权,使他们的产品和服务与众不同。随着汽车制造商及其供应商网络共同努力实现无缝系统集成,这在不同参与者之间创造了一个有趣的十字路口。为了成功扩展软件定义的汽车,汽车制造商必须重新配置现有的商业模式,并采取更具协作性的方法,以便该行业能够满足软件过渡过程所需的复杂性和能力水平。

我们必须培育一个更加协作的汽车生态系统,以密切的伙伴关系为基础,开发和扩展完整的系统和解决方案。您是否看到汽车制造商与其供应商网络之间的伙伴关系取得了进展?我们已经看到了进展——例如,我们看到汽车制造商与半导体公司达成的供应协议。然而,我们远未达到所需的合作水平。我们的行业必须加快汽车生态系统的开放性,以扩展软件定义的汽车,实现下一代出行的承诺。

为了加速创新和优化工程资源,汽车制造商必须确定协同效应,并开始在汽车技术和中间件平台等非差异化功能方面进行合作。根据标普全球移动的数据,到2028年,软件研发支出预计将增长到470亿美元,目前只有一半的支出用于真正的差异化功能,如OTA软件和AI软件框架。

这为汽车行业提供了一个机会,可以拥抱跨行业和跨行业的合作伙伴关系,使汽车制造商能够更快地行动,并将投资集中在独特的、品牌定义的客户体验上,而不是重复时间和资源。专注于合作伙伴关系和潜在的共享构建块将使汽车制造商能够更快地应对不断变化的市场条件,这在快速转变的投资格局中至关重要。Flex支持的其他行业是否有任何可应用于汽车的宝贵经验或最佳实践?

在几家传统的一级汽车供应商工作过,我最喜欢在Flex工作的一点是我们的跨行业技术和专业知识。这种跨行业的观点使我们能够了解跨越多个行业的技术和价值链趋势,包括汽车、工业、云、医疗保健和消费行业。这就是为什么我们认为,现在是汽车行业在汽车制造商和供应商合作方面采用新商业模式的时候了。让我们以云行业为例。

你可以看到许多关于爆炸性数据中心基础设施增长的新闻头条,以及关于电力将从哪里来的问题,以跟上对实现人工智能的先进计算的贪得无厌的需求。SDV对电源和计算的需求也需要同样的快速增长。这就是为什么在Flex,我们说软件定义车辆的未来架构是“车轮上的边缘数据中心”。然而,我们在数据中心领域的客户身上看到的是,他们通过与供应基础生态系统合作的进化方法加速了创新曲线。

我们看到供应商合作伙伴与芯片制造商、软件公司、设计和制造合作伙伴的合作比几年前早了四倍,以定义功能、性能要求和确保供应连续性。因此,我关于汽车应该从其他行业采用的最佳实践的信息可以追溯到合作。我们必须在周期的早期——几年而不是几个月——努力加快合作,并认识到我们可以从一起做更多的工作中受益。下一代移动生态系统正在发挥作用的例子是什么?

下一代生态系统如何加速创新的一个例子是Flex与NVIDIA合作开发了一个汽车计算平台,使ADAS和自动驾驶之路更容易实现。在项目设计过程中,我们与多家汽车制造商合作,共同投资于开发工作。虽然这些汽车制造商意识到他们是一个群体的一部分,但他们同行的身份并没有被披露,从而实现了真正的开放式合作。这些汽车制造商的集合投资有助于为开发提供资金,而他们的反馈加速了解决方案的验证。