加利福尼亚州弗里蒙特–（美国商业资讯）–光学超表面技术开发商Imagia（www.Imagia.io）今天宣布了一项突破，允许光学加速特征检测，实现了无功耗或无代码的图像处理操作。这项名为Processing Optics™的新技术允许通过一系列微观光学滤镜而不是标准的片上算法图像处理来识别人手或人脸等复杂特征。
对于可穿戴设备上的边缘计算等功率有限和延迟关键的应用程序，快速有效地提取感兴趣的特征的能力为在边缘启用人工智能应用程序并突破设备设计的界限提供了巨大的机会。Imagia首席执行官Greg Kress表示：“处理光学是我们从周围世界提取信息的方式的一次重大转变。”。“传统上，在图像中搜索物体或图案是一项缓慢且计算密集的任务。现在，我们以光速获得所需的信号，只需很小的功率。”
Imagia的创新源于Imagia科学家和工程师五年来对超材料光学的研究。经过多年开发和完善用于AR/VR耳机等设备的光学元件的金属技术，Imagia扩大了其产品组合，探索直接在光学元件中执行数学卷积。该技术通过在光学滤波器阵列中应用一组数学卷积来工作。穿过金属透镜的光被每个Imagia金属透镜上的数十亿个纳米级组件引导和转换，这些组件为信号赋予了硬编码的模式识别算法。
Imagia已经展示了一种手和手势检测器，该检测器仅使用8像素的信息，响应时间仅为80微秒。相比之下，对于数字算法方法，传统的光学和处理通常需要30-40毫秒来处理数百万像素。通过直接在光学系统中处理图像，与传统的捕获图像然后在下游软件中处理数据的方法相比，Imagia能够以很小的功率实现检测延迟的500倍减少。Imagia解决方案以与标准图像处理系统相当的帧率运行，功耗不到1%。
笔记本电脑和AR/VR耳机中的人工智能和主动特征检测等应用将从这项创新中获得巨大的好处，这可能会将这些设备的电池寿命延长20%或更多。“Imagia正在开发的光学技术允许在几个像素内对复杂特征进行压缩感知，”谷歌AR总监Bernard Kress说。“让光子做电子功可以在较小的外形尺寸下以较低的功率进行快速的局部处理，这是任何全天候使用的智能玻璃的关键资产。”
Imagia今天推出了一项早期访问计划，使合作伙伴能够探索在Processing Optics平台上运行的解决方案和应用程序。该计划是在Imagia于2024年向半导体到消费电子市场的跨国设备制造商成功举办加工光学闭门演示之后推出的。Imagia的第一款产品是由Processing Optics提供动力的移动设备探测器模块，预计将于2025年推出。关于Imagia