麦吉尔大学的研究人员开发了一种生态高效、用户友好的技术，可以快速测量枫糖浆的抗氧化剂含量。这种创新方法有助于提高糖浆营养价值与健康相关方面的透明度，并允许进行现场质量检测，而不需要昂贵的实验室评估。“我们的新技术为生产商和消费者提供了一种实用的解决方案。生产商可以在现场评估枫糖浆的抗氧化剂含量，提高透明度和质量控制，”食品科学与农业化学系博士生、该项目首席研究员李晓说。
这些评估可以与客户分享，使他们能够根据枫糖浆中抗氧化剂的水平做出决定。抗氧化剂有助于降低健康风险。当被食用时，它们会清除人体内产生的某些自由基，减少氧化造成的损伤。研究人员开发了一种简单、快速、准确的方法，将人工智能和拉曼光谱相结合，拉曼光谱是一种先进的技术，其中一种设备将光线照射在样品上，并读取分子振动的独特方式，以确定枫糖浆是否含有不同水平的抗氧化剂。
这种方法允许在一分钟内完成测试，使其比传统的化学分析更快，后者可能需要几个小时甚至几天。肖说：“传统的抗氧化能力检测方法通常是劳动密集型的，不太环保，因为它们需要复杂的样品制备和化学试剂的使用。”。研究人员表示，这项技术可以为测试各种食品的抗氧化剂含量铺平道路，而不仅仅是枫糖浆。该团队证实，仅凭枫糖浆的颜色无法准确评估其抗氧化能力。他们还证明了拉曼光谱可以有效地用于评估糖浆的抗氧化活性。
深度学习人工智能模型在预测抗氧化剂谱方面表现出了很高的准确性。“这种方法允许在现场实时评估枫糖浆的抗氧化特性，”食品科学与农业化学系教授、这项工作的通讯作者Xiaonan Lu博士说。这项技术的发展对食品行业尤其重要，因为食品行业对透明度和健康相关信息的需求正在增加。该方法为检测枫糖浆质量提供了一种有效的解决方案，支持小规模生产商和大型制造商评估其产品的抗氧化水平。关于研究