以下是一个简单的答案，解释了为什么人工智能（AI）是那么多对话的焦点：通过这项技术，商业团队可以重新设定可能的边界。举例来说，一家位于新斯科舍的豪华海鲜公司通过利用AI驱动的海洋领域和物种分析，显著增加了捕捞量。或者说，全球最大的电信公司可以判断其通信塔和其他设备在面对气候变化带来的极端风暴和洪水时最易受损的地方。
同样，美国一家领先的航运公司使用AI预测其货运飞机何时需要更换零部件，从而在供应链中榨取更多的效率。单独的AI本身就具有变革性，但将其与强大的地图绘制和数据管理工具地理信息系统（GIS）技术集成起来——即称为GeoAI——则会倍增其影响。这种强大的组合不仅打开了新大门，还提供了一个全面的工具包，供企业完善其战略和运营。GeoAI使企业能够实时深入了解商业机会、环境影响和运营风险，从而不断创新。
AI会在大量数据中搜索提取有用信息。GIS则将这些信息组织起来，并使其在实时地图和仪表板上可视化和准备分析。这使得组织能够更清晰地回答一些简单但至关重要的问题，例如：- 机会、影响和风险究竟在哪里？- 我们最好的客户和地点在哪里，未来可能会在哪里？- 关键资源在哪里，以及如何在对环境影响最小的情况下在那些地方运营？- 面对海平面上升、极端高温或其他气候风险，哪些资产处于危险之中？
使用GeoAI，这些答案可以在过去难以想象的速度和规模上得出。某位高管将GeoAI描述为“几乎是维护操作的圣杯”。针对高管独特挑战的设计方案
AI和GIS的结合带来了三种强大的能力：1. 自动化任务且以规模快速重复，优化整个企业的业务流程，同时获得操作、资产和供应链的态势感知。2. 通过查看过去的模式来进行预测，并基于预定标准或目标获取决策见解。
3. 在大量数据中找到隐藏的模式，以检测客户人口统计、经济和地理位置之间的关联。它们的应用在广泛的行业中都具有实用性。一个零售商考虑在哪里设置店铺或其他资产时，可以研究现有的商业地产、当地客户偏好和现有服务提供商。企业主可以定义建筑物的能源使用模式，并找出降低成本和提高可持续性机会。运输规划人员可以估计人们可能会为特定商品和服务旅行的距离。保险公司可以预测社区级别的洪水或火灾损害。
制造商或物流团队可以使用不同的数据，如天气预报、船舶和铁路交通拥堵的估计或司机在路线上的左转次数，来优化供应链。此外，GeoAI还为整个组织的高管提供了一种利用地理或位置的解决问题的工具：- 首席执行官可以访问接近实时的分析，用于许多取决于地点、时间和原因的决策。GeoAI是企业工具，在从规划如何推动增长到评估政策变化和市场趋势的影响等方面具有广泛的价值。
– 首席运营官可以通过地图、仪表板和远程传感设备提高企业的运营意识，用于监控资产和资源。他们可以量化一个地区的事件对供应链的影响。利用GeoAI进行预测，他们可以优先安排资产和基础设施的维护，避免昂贵的延误和停工。- 首席风险官可以绘制资源和资产的地图，以制定减少气候影响暴露的策略，先于其影响资产负债表之前主动降低环境影响。预测各个地区的客户行为可以指导开支和投资决策。
– 首席信息官可以构建提升其组织运营模式的技术解决方案，改善服务交付和治理。在整个企业中，业务团队在财务和客户关系数据分析中获得地理背景。使用GeoAI工具进行自动化实现的离线监控和数据收集与管理变得更加高效和具成本效益。预测未来
在不断变化的商业世界中，预测未来变得愈加困难。然而，通过GeoAI，高管们获得了所需的数据驱动见解和预测能力。
在整个企业中，高管们可以利用GeoAI更好地可视化挑战和机遇，深化分析，并制定全面的策略。他们可以重新定义可能的一切。