90%的人认为个性化体验现在至关重要,新的研究表明,人工智能对电子商务领导者来说不再是可选的
蒙特利尔和旧金山,2024年11月14日/美通社/-领先的企业人工智能平台Coveo(TSX:CVO)今天宣布了一份由《哈佛商业评论》分析服务公司和SAP共同赞助的新报告,该报告强调,“人工智能:电子商务蓬勃发展的秘诀”报告发现,70%的受访者认为在电子商务运营中实施人工智能非常或极其重要。

已经使用人工智能的企业正在获得巨大的回报:69%的受访者表示,实施人工智能直接提高了工作效率和速度。虽然大多数组织都认识到人工智能的力量,但该研究也表明,在广泛采用人工智能方面仍存在重大障碍。其中包括数据隐私问题(55%的受访者表示)、缺乏具备必要人工智能专业知识的人才(49%)以及缺乏明确的人工智能战略(48%)。Coveo首席营销官Sheila Morin表示:“该报告强调了我们每天听到的:

人工智能不再是‘锦上添花’,而是电子商务成功的‘必备品’。为了提供客户渴望的个性化体验,同时提高运营效率和增长,组织必须优先实施人工智能驱动的平台和解决方案,以增强数字之旅的各个方面。”。“我们不再处于体验经济中,我们已经进入了人工智能体验经济,在这种经济中,利用人工智能对于保持竞争力和提供有意义、可扩展的客户体验至关重要。”

本文还深入探讨了帮助企业克服这些挑战并推动在电子商务中更多地采用人工智能和人工智能所需的策略:建立强有力的领导力:指定一名专门的领导者或团队负责推动人工智能计划,促进IT和业务部门之间的协作。专注的领导力可以向所有职能部门的员工证明,人工智能是企业的战略重点,对盈利能力至关重要。优先考虑数据治理:确保数据干净、准确和治理良好,使人工智能模型能够提供准确和相关的结果。

55%的受访者认为数据隐私问题是人工智能采用的主要障碍,管理良好的数据可以在很大程度上建立品牌与消费者之间的信任。采用人在环方法:认识到人工智能与人类监督和验证相结合时最有效,特别是在内容生成和客户服务等领域;即使是最精心设计的大型语言模型也会产生偏见或错误信息。投资于员工技能提升:为员工提供有效使用人工智能所需的培训和资源,并适应不断变化的工作角色。

组织应该对如何将这些新的生成性人工智能工具整合到特定的工作职能中有一个清晰的愿景和战略。从小处着手,逐步扩大规模:即使是最受关注的最佳实践也无法完全消除围绕在电子商务中使用人工智能的许多问题,81%的受访者同意,要想在面向客户的人工智能计划中取得成功,需要经过计算的风险承担。组织应该从有针对性的人工智能用例开始,并随着信心和专业知识的增长而逐步扩展。

SAP Industries&Customer Experience总裁兼首席产品官Ritu Bhargava表示:“人工智能在电子商务中的真正力量不在于取代人机交互,而在于增强人机交互。”。“人工智能购物助手可以处理日常查询,使员工能够专注于复杂、高价值的客户互动。”要下载报告,请单击此处。

来自《哈佛商业评论》分析服务、Coveo和SAP的专家分享了这项针对200名行业专业人士的调查的关键见解,以帮助您制定人工智能战略。观看网络研讨会以了解更多信息。关于Coveo
我们坚信,未来是企业对个人。这些经历是当今竞争的前沿,对每个企业来说都是成败攸关的。我们还认为,卓越的体验不仅能提高用户满意度,还能为企业带来重大收益。

这就是我们所说的人工智能体验优势——在线呈现给人们的内容、产品、建议和意见在多大程度上与他们的需求、意图、偏好、背景和行为相一致,从而产生卓越的业务成果。为了大规模实现这一人工智能体验优势,企业需要一个强大、稳定和可组合的基础设施,能够安全地统一内容,并在与每个客户、合作伙伴和员工的每个接触点提供人工智能搜索、人工智能推荐、真正的个性化和值得信赖的生成体验。

Coveo致力于将这一优势带到每一个体验点,使用强大的数据和人工智能模型来改变商业、客户服务、网站和工作场所的企业。Coveo平台已获得ISO 27001和ISO 27018认证,符合SOC2标准,兼容HIPAA,并提供99.999%的SLA。

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(统称为“前瞻性资料”)。这些前瞻性信息是通过使用诸如“可能”、“会”、“应该”、“可以”、“也许”、“将”、“实现”、“发生”、“预期”、“打算”、“估计”、“预计”、“计划”、“预见”、“相信”、“继续”、“目标”、“机会”、“战略”、“预定”、“展望”、“预测”、“投影”或“前景”等术语和短语来识别的,这些术语和类似术语的否定词,包括对假设的引用,尽管并非所有前瞻性信息都包含这些术语和短语。

此外,任何涉及未来事件或情况的预期、意图、预测或其他特征的陈述都包含前瞻性信息。包含前瞻性信息的陈述不是历史事实,而是代表管理层对未来事件或情况的预期、估计和预测。前瞻性信息必然基于截至此类声明作出之日我们认为适当和合理的许多意见、估计和假设。尽管本文所含的前瞻性信息是基于我们认为合理的假设,但实际结果可能与本文所含前瞻性信息有所不同。

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无法保证此类前瞻性信息将被证明是准确的,因为实际结果和未来事件可能与此类信息中的预期存在重大差异。因此,潜在投资者不应过度依赖前瞻性信息,前瞻性信息仅在发布之日起生效。来源:科沃解决方案股份有限公司。