根据第六次年度国际创新晴雨表，AI已经引发了全球创新方式的巨大转变。创新咨询公司Ayming的报告发现，超过五分之四（84%）的企业认为AI在创新的产出和过程方面都产生了积极影响。尽管讨论通常围绕AI未来的潜在变革性展开，但这项研究表明，企业在创新方面已经开始从AI中获得实际价值。事实上，高达41%的企业已经重组了其研发团队，以适应在创新过程中更广泛使用AI，而在大公司中这一比例更是上升到52%。
这种对AI的高度关注转化为企业的优先事项变化，在创新方面，AI实施排名第二，29%的受访者将其列为优先事项，仅次于更广泛的技术采用，后者受到32%的企业的关注。技术和创新历来密不可分，但如今两者的重合度已经如此之高，以致术语几乎可以互换——这一变化主要由AI模型推动，这些模型为各种规模的企业提供了新的技术形式。这种扩大交叉反映在创新预算的分配中。
值得注意的是，47%的企业将其创新预算的6%到20%分配给AI研发，近四分之一（22%）的企业则超过20%。Ayming UK的研发激励主管Njy Rios评论道，“AI的发展一直由微软和谷歌等大型科技公司推动和主导，但像ChatGPT这样的可访问模型的推出在一定程度上使得AI的获取变得更加普及。
进入门槛降低，如今各种规模的企业都可以在不从头开发自己系统的情况下将AI集成到其运营中——他们很可能既没有财力也没有人力资源来考虑这样做。相反，随着AI模型的商品化，我们可以预见竞争优势将从拥有AI技术的企业转向那些最有效应用它的企业。”AI不仅被用来自动化流程，从而为研究人员集中于更高价值的战略活动腾出关键时间，而且越来越多的企业使用这项技术来生成想法和进行更广泛的分析。
事实上，53%的企业使用AI来分析数据以支持创新，43%用AI预测新趋势，39%用AI生成新理念，而只有26%用于自动化。研究表明，企业开始将AI视为合作和创造的催化剂，而不仅仅是自动化工具。Rios继续道，“AI的未来将由人类创造力和原始思维与AI的分析能力相结合的混合模型所塑造，后者增强而不是取代前者。
事实上，生成性AI的构建方式使其目前无法产生原创思想，这意味着它永远无法在没有人类创意输入的情况下‘创新’。”“从今年的研究来看，AI已经改变了游戏规则，接下来我们预计将看到创新生命周期的时间表——从构想到产出——开始大幅缩短。最终的结果应该是创新可以更快进行，投资也能走得更远。”2024年6月，Ayming对1,227名研发和创新总监、首席财务官、首席执行官和首席技术官进行了调查。
受访者来自以下17个国家：比利时、加拿大、中国、捷克共和国、法国、德国、爱尔兰、意大利、匈牙利、荷兰、波兰、葡萄牙、新加坡、斯洛伐克、西班牙、英国、美国。受访者在汽车、建筑、金融、制造、制药和技术七个行业中分布均匀，并反映了大中小型企业的均等代表性。