该工具箱由恩智浦开发，用于MathWorks MATLAB和Simulink平台，简化了BMS算法在恩智浦处理器上的设计、测试和部署，并有助于简化从概念到市场就绪的智能电池健康管理解决方案的路径。BMS对电动汽车至关重要，因为它确保了为这些先进车辆提供动力的电池组的最佳性能、耐用性和安全性，设计过程越来越依赖于建模和仿真来微调针对电动汽车特定电池类型和电池组配置的算法。
基于模型的设计实现了BMS算法的高效设计，提供了一种在不同场景（如驾驶习惯、环境条件和故障发生）下进行模拟测试的方法。BMS的MBDT使工程师更容易从Simulink模型直接过渡到在恩智浦处理器上运行和测试他们的BMS算法。此功能简化了BMS开发过程，并加快了原型和测试阶段。恩智浦首席技术官Lars Reger表示：“我们很高兴与MathWorks合作，支持汽车工程师开发下一代BMS解决方案。”。
“简化恩智浦处理器上MBDT的直接测试提供了广泛的好处，包括更快的设计迭代，使工程师能够在设计过程中提前识别和解决问题，缩短上市时间。”BMS解决方案的MBDT弥合了理论设计和实际应用之间的差距。工程师可以直接在恩智浦处理器上实现他们的Simulink BMS模型，而无需任何手动编码，从而保持其原始算法的完整性和效率。此外，MBDT BMS产品还具有集成输入/输出（IO）连接功能。
此功能允许工程师对其BMS系统进行动态、真实的测试，提供早期硬件原型的即时反馈，并深入了解各种条件下的系统性能。这种级别的测试对于确保BMS解决方案在现实场景中的可靠性和安全性至关重要。MathWorks研究员Jim Tung表示：“通过使工程师能够直接从在Simulink中创建BMS算法到在恩智浦处理器上运行它们，我们简化并加速了开发过程。”。
“电动汽车市场的增长需要更高效、可靠和更安全的电池系统，而简化和增强工程流程的MBDT等工具将至关重要。缩短开发时间、简化测试和加快市场进入将是这个竞争激烈的市场的差异化因素。”