随着人工智能稳步进入我们的数字生活，并展现出人工智能推动的未来前景，一门新的课程——批判性人工智能正在向学生介绍其历史，并研究这项变革性技术的社会文化影响。英语与创意写作系的课程将于今年秋天由James“Jed”Dobson教授，他是英语与创意创作副教授兼写作项目主任，已被任命为2024-25年人工智能教务长的特别顾问。多布森说：
“这门课从人文学科的角度看待人工智能，运用文化批判来评估其影响，同时了解这些技术是如何产生的，它们是如何工作的，以及它们是如何失败的。”多布森是几本关于计算方法的书籍和论文的作者，包括机器学习、计算机视觉和数据挖掘。
Dobson说，在整个学期里，这门课一直在关注人工智能的历史和发展，从神经网络的基础知识以及它们如何在不同的应用中发挥作用，到生成性人工智能的出现，生成性人工智慧使用经过训练的计算机模型来模仿人类语言来创建文本、图像、视频和其他内容。报价单
这门课程彻底改变了我对人工智能的理解。归因
Dagny Scannell’25
学生们还考虑了关于用于训练模型的数据的关键问题；
由谁管理和标记数据而产生的偏见；如何使用这些技术；以及它们将如何影响社会和文化。多布森说：“我们在思考技术问题的同时，也在问社会问题，比如将图像或文本部分转换为数据涉及什么。”。“我认为对我来说最有趣的是关于承认人工智能制造过程中的劳动的想法，”Sarah Williams说，她就读于人类学专业，主修女性和性别研究。
“当我们使用OpenAI或ChatGPT时，不一定是机器或程序产生了我们要求的响应。而是成百上千的数据分析师、计算机科学家和历史学家做了工作，使产生的响应成为可能。”图片
课程包括讲座、动手实验室课程，学生可以在这些课程中玩预先训练好的网络并分析其表现，以及来自其他大学的数字人文专家的客座讲座。
德国副教授、数字理论实验室创始主任、纽约大学数字人文学科主任Leif Weatherby于10月31日在课堂上发表了讲话，并邀请学生就一系列问题发表意见，包括他们认为人工智能会影响他们未来生活的哪些领域，人工智能是否智能，他们使用生成人工智能的目的是什么，以及我们如何使我们的系统变得更好。他说，新兴的关键人工智能领域围绕着“到底发生了什么？”这一问题展开。“这门课程绝对改变了我对人工智能的理解，”
Dagny Scannell说，她是一名主修生物学、辅修戏剧的大四学生。“我以前不知道人工智能模型是如何形成的，现在我开始看到了解人工智能和机器学习的历史和限制的重要性，”Scannell说，他希望成为一名医生，现在很高兴以更知情的方式关注医疗保健和医学领域的新兴人工智能技术。“没有太多的课程探索英语和计算机科学的交叉点，”Nicholas Nikcevic’27说，他主修这两个领域。
他对训练像ChatGPT这样的大型语言模型来预测序列中下一个最有可能的单词这一看似简单的想法如何推动人工智能的发展感到震惊。他说：“这门课程让我对学习批判性人工智能理论的潜力感到兴奋，并深入思考人工智能对软件工程和喜剧写作等各个行业的影响。”。多布森说，学生们对与人工智能相关的政策和法律问题非常感兴趣。他对班上广泛的兴趣感到惊讶。他说：“我的专业比我教过的大多数课程都多样化，这很棒，也很令人兴奋。
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