诺贝尔奖得主的人工智能建立在开放科学之上，盈利追求会否扼杀合作？

2024年的诺贝尔奖将被铭记为人工智能如风暴般横扫奖项的一年。本周的物理学奖授予了两位科学家约翰·霍普菲尔德和杰弗里·辛顿，他们为机器学习领域奠定了基础。第二天，化学奖则颁给了三位研究人员，他们在霍普菲尔德和辛顿的原理基础上构建了能够预测蛋白质结构和设计全新蛋白质的AI模型。

结构生物学家对此化学奖的获得者大卫·贝克（华盛顿大学）及德米斯·哈萨比斯和约翰·朱珀（Alphabet旗下的DeepMind）的工作予以盛赞，认为这是在药物发现和基础生物学研究领域引发重大变化的激动人心的发现。然而，对于科学界而言，化学奖也是集体研究力量和自由共享研究成果的象征。不过，现在这些成果已经成熟并有商用潜力，当公司们开始收缩公开共享内容时，这种促进科学进步的开放精神可能正面临威胁。