如果学生在学校或学术工作中使用生成式AI，这算不算作弊？十年前，人们担心的是学生“复制粘贴”网络内容。现在，他们允许AI撰写作业，引发了AI抄袭的担忧，并催生了像Turnitin这样的服务来检测AI生成的文本。但问题可能不在于学生适应新工具，而在于教育系统依然抱着过时的模式不放。过去，教育是教学生“正确答案”，为需要特定技能的工作岗位做准备。但是未来的工作世界是不同的。
我们不知道正确答案，甚至我们不知道正确的问题。我们知道的是，学生将与科技一同工作，而不是与科技分离。因此今天的教育系统需要进化，帮助学生发展技能，以使用包括生成式AI在内的各种工具，来应对不确定的未来。生成式AI：增强学习的工具，而非取代学习
COVID-19期间迅速转向远程学习暴露了传统教育模式的脆弱性，同时也突显了数字工具的潜力。
如果学生能有效地在线学习，为什么不能用生成式AI来增强他们的教育呢？事实证明，他们确实在使用。Turnitin的写作检测工具审阅了2亿篇论文，发现其中只有3%的文本超过80%是由AI撰写，11%的文本有20%的内容是由AI生成的。另外，研究中的近一半学生经常使用生成式AI工具。这应被视为积极的发展，表明真正的挑战不是学生是否使用生成式AI，而是他们如何使用它。
我们应当把AI工具视为反映学生在职业生涯中所需技能的关键工具，而不是捷径。生成式AI应该被整合到教育中以深化学习，而不是取代学习。根据世界经济论坛的“教育4.0”框架，教育系统必须专注于培养那些让人类比机器有显著优势的技能，从而为未来的工作准备学生。同样，美国教育部也强调课程需要包含AI和数字素养，以准备学生应对将越来越依赖这些技术的工作环境。
正如专业人士使用AI简化任务和生成洞察，学生可以用它来探索复杂的话题和增强他们的问题解决能力。关键是确保学生积极参与学习过程，使用生成式AI辅助他们的工作，而不是替他们完成工作。为AI驱动的未来做准备
在工作场所，创造力、创新和冒险精神对于成功至关重要。没有人期望下一个突破仅仅来自一条精心设计的生成式AI提示，但如果使用AI能激发新的想法，那是非常有价值的。我们应该在课堂上采用这种方式。
与其担心AI工具会扼杀原创性，我们应该关注它们如何促进原创性。生成式AI工具可以生成想法，但学生需要批判性地评价、完善并加入他们的独特视角。作业应要求创造力、批判性思维和个人见解——这是这些工具无法复制的。同样，AI提供了实验和创新的平台。今天的员工被期望使用新工具模拟结果、探索情景并突破边界。在课堂教授这些技能是必要的，因为学生需要解决目前不存在的问题。
鼓励这种探索和好奇心的心态对未来工作中的成功至关重要。此外，AI素养，可以在学校教授，确保技术的伦理使用。通过指导学生负责任地使用AI——包括理解它的优点、局限性和偏见，教育工作者可以准备他们应对他们将会在工作中面临的伦理挑战，赋予他们关键的数字素养和对AI更广泛社会影响的认识。适应未来挑战的教育变革
正如管理者必须在工作场所调整他们的策略，教育工作者也必须进化他们的教法、分配任务、测量和评估。
与其关注检测和预防生成式AI的使用，不如强调设计AI增强的学习体验。如果一项任务可以完全由AI完成，它可能不足以促进深度学习。教育者应设计需要人类参与的任务——无论是通过批判性分析、创造力还是伦理思考，确保AI作为学习的工具，而不是替代智力努力。最终，教育在未来工作的角色是提供学生建立职业和生活的基础。它必须进化以满足不可预测世界的需求，其中传统答案不再充分。
生成式AI应被视为教育的伙伴，帮助学生发展不仅是技术技能，还有批判性思维、问题解决和伦理决策的技能，适应快速变化的世界。通过慎重地将生成式AI融入教育，我们可以准备学生在AI驱动的未来中茁壮成长，确保他们不仅是技术的消费者，而且是创造者和创新者。