终于为乐队提供公平的报酬？作者：Julian Schmauch | 估算阅读时间：3分钟
这是音乐产业的未来吗？德国最大的音乐版权管理机构GEMA在刚刚结束的Reeperbahn Festival上展示了一个关于音乐和AI的草案。因为乐队和音乐人，其歌曲被用于AI模型训练的情况下，如何获得财务补偿和参与收益，大多尚不明确。音乐产业的未来：
AI vs. 艺术家
AI模型在音乐、图像、文本或视频等所有艺术领域的爆炸性传播，在过去的五年中引发了许多争议。因为一方面，它让人们比以往任何时候都更容易获得专业的结果，而无需经过相应的长期且昂贵的培训。让更多的社会阶层可以接触到文化产品的生产。另一方面，使用乐队和艺术家的作品进行AI模型训练时，创作者既没有被纳入其中，也没有获得报酬和参与收益。
在几乎所有情况下，权利持有人并未被询问过是否允许进行这种训练，常用的借口是这些作品在互联网上是免费可用的，对所有人开放。这在过去几年里，导致不少乐队和艺术家逐渐感受到压力，不得不更多地以内容创作者和广告平台的角色出现。因为在很多情况下，仅靠音乐本身几乎无法赚到钱。虽然GEMA在某些人看来颇具争议，但它始终关注其95,000名成员的利益，这些成员主要是音乐作者和歌曲创作者。
从这个角度出发，GEMA对音乐产业的未来进行了思考，并在最近的汉堡Reeperbahn Festival上提出了一个概念。持续参与而非一次性支付
鉴于到2028年，由AI生成的音乐可能导致音乐人收入损失高达30%，受困的行业需要应对模式。在Reeperbahn Festival的“AI meets copyright”
讨论会上，GEMA的广播和在线（音频）授权主管Christina von Gemmingen-Hornberg谈到了该机构的建议。她表示，仅靠一次性支付给乐队和艺术家使用其歌曲进行训练是不够的。因为相比之下，AI生成的音乐带来的价值远远超过了这种支付。为了公平起见，必须持续参与这些音乐产生的收入。仅靠一次性支付进行训练数据补偿，考虑到所取得的收入，远远不足以弥补创作者。
考虑到GEMA和法国版权管理机构SACEM在1月发布的预期收入下降情况，这个理论上的概念似乎是一个非常公平的方法。音乐中AI的未来不确定
然而，不确定的是服务如Suno或Udio的长期前景。因为在内容创作、电视购物、独立电影或业余音乐等领域，对AI生成的音乐有很高的需求。而这些领域的财务实力往往不足以支持像GEMA提出的这种授权模式。另一方面，AI在专业音乐制作中的渗透到处可见：
无论是混音助手、采样扫描器、合成器还是在线DAW，音乐仍然需要人类来创作，但助手的能力越来越强。边界因此逐渐模糊。音乐产业的未来难以预测。关于音乐产业未来的信息
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