生成性人工智能（AI）的快速崛起令公众对这项技术将对人类产生何种影响感到不安。AI的使用预计将对社会的各个方面产生巨大影响，其中之一就是环境。AI依赖数据中心来发挥作用，而这些中心消耗大量电力，这进而可能导致二氧化碳的产生。除了排放，这些数据中心的冷却过程需要大量水，并会导致水的蒸发。“你会看到新的趋势出现，我认为目前用于AI的能源消耗是相当惊人的，”
华盛顿大学大气和气候科学副教授Dargan Frierson说。“这种增加的速度远超我的预期，我认为对很多人也是如此。”AI的环境影响主要取决于数据中心所使用的电力是如何生成的。例如，依赖可持续电力生产的AI数据中心的环境影响将和依赖碳排放电力的中心大不相同。“[企业] 正在尝试在拥有大量可再生能源的地方建立这些大型数据中心，”华盛顿大学计算机科学与工程助理教授Vikram Iyer说。
“在某些情况下，这也对电网造成了很大的压力。”根据华盛顿大学商学院信息系统与运营管理教授Léonard Boussioux的说法，AI可以处理大量信息，这对理解和应对气候变化的影响具有积极意义。AI可以识别海洋中垃圾主要聚集的区域，以便更有效地进行清理，分析冰山以判断其消融程度，并可以引导无人机投放种子以快速和高效地植树。
AI与可持续性领域的交集在华盛顿大学的环境计算（CS4Env）计划中进行探索。“环境计算计划是我们几年前创立的，旨在使华盛顿大学的各类人士在环境相关的研究项目上进行合作，”CS4Env主任Iyer说。学生们也在通过AI使世界更加可持续。计算环境与社会倡导（CESA）直接在AI与环境交叉领域进行工作。
“我们的项目包括将[机器学习]算法整合到保护数据分析和收集中，模拟处于不利地位社区的污染情况，以及研究大型语言模型中的注意力机制如何能够带来有关气候变化的创新解决方案，”二年级计算机科学学生及CESA主席Shreyan Mayukh Mitra在电子邮件中说。然而，并非所有人都在可持续地使用AI，即使有人尝试利用它来帮助地球。
“除了寻找更好的环境解决方案，还有一些人利用这些新工具在地下寻找化石燃料，并尽快将其开采，”Frierson说。随着西雅图被视为AI行业增长最快的地区之一，对于其对环境影响的问题预计将继续出现。Boussioux表示，通过对话和教育，他希望继续提高人们对AI影响的认识。“让人们意识到那些[AI]模型实际上消耗大量水和电力是一个很好的开始。虽然不够，但至少是一个开始，”Boussioux说。
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