生成式人工智能（Gen AI）的出现正在企业软件领域掀起一股变革浪潮，影响着员工生产力、客户体验和产品创新。在ET Edge Insights与BMC软件副总裁兼国家主管Sakar Anand最近的一次对话中，他分享了Gen AI如何通过实现以客户为中心、提高运营效率和支持复杂的IT环境来解锁企业软件的新维度。
Anand解释说，Gen AI利用能够生成类人文本、图像和视频的大型语言模型，为企业开辟了一系列可能性。他接着强调了人工智能可以推动重大价值的三个主要领域：提高员工生产力、增强客户体验，以及将人工智能嵌入产品以提高效率。Gen AI最直接的影响之一在于其处理和总结大量数据的能力。通过将数据转化为易于理解的见解，Gen AI使员工能够更有效地做出明智的决策。
Anand表示，这种能力不仅有助于快速识别趋势，而且能够根据数据做出可操作的反应，最终提高生产率。他强调了该模型简化员工数据分析并通过展示Gen AI获取大量数据并将其转化为有意义信息的能力来提高组织效率的能力。员工队伍中获得的效率直接转化为增强的客户体验。借助Gen AI，企业可以分析过去的交易，并根据个人客户需求定制产品，从而实现个性化的营销活动和量身定制的销售方法。
这种程度的定制增强了营销工作的相关性，培养了更强的客户参与度。Anand指出，当客户互动根据他们的需求量身定制时，它“超越了客户将享受的体验”，强调了Gen AI在完善客户旅程中的作用。对于像BMC Software这样支持多家企业管理复杂IT基础设施的公司来说，将Gen AI嵌入产品可以大大提高产品功能和响应能力。
Gen AI允许产品以自然语言对复杂的查询进行上下文化和处理，这对服务管理来说是一个显著的优势。Anand以客户服务代理为例说明了这一点，他们可以访问过去的解决方案、根本原因分析和相关文档，以更快、更有效地解决问题。通过为客户配备独立自我诊断或解决某些问题的工具，Gen AI进一步缩短了响应时间，从而提高了客户满意度。
展望个人应用之外，Anand设想了Gen AI在教育、医疗保健和电子政务等对印度发展至关重要的领域的更广泛潜力。他指出，“个性化教育”和“先发制人的医疗保健”可以极大地改善全国各地获得优质教育和医疗服务的机会。此外，人工智能驱动的电子政务可以支持数据驱动的政策制定，优化废物管理、交通管制和公共安全等领域的资源。
在展望企业软件的未来时，Anand强调了BMC software通过战略合作伙伴关系和人才发展对创新的承诺。通过与学术机构和行业合作伙伴的合作，BMC正在帮助塑造一支为人工智能驱动技术的未来做好准备的劳动力队伍。Anand承认道德诚信和可持续性的必要性，强调BMC的方法仍然以负责任的做法为基础，为客户、员工和社会创造价值。