苹果高管认为，通过设计自己的苹果硅芯片和人工智能，该公司现在比传统芯片制造商具有显著优势，因为传统芯片制造商必须迎合广泛的市场和客户。“我们不是一家商业硅公司，”他在概括苹果的优势时补充道。“我们不会制造芯片并将其出售给其他（公司）。”通过为他们将要进入的设备定制芯片，该公司避免了整体性能的妥协。Boger补充道：“没有其他平台可以触及我们每瓦的功率性能。这对用户来说是实实在在的好处。”
行业领先的芯片创新
Boger指出，随着连续几代Apple Silicon的发布，性能同比大幅提高，超过了行业其他产品的进步速度。苹果公司表示，新款M4为客户带来了“世界上最快的CPU内核，提供了业界最好的单线程性能”这两位高管表示，苹果硅的成功不仅仅在于以最低的能耗提供速度。米勒说：“我们利用了三个主要组成部分——架构、设计和工艺技术。”。他告诉该报：
“我们和设计团队有机会团结起来，建立这个令人难以置信的新平台。”。“如果没有这种合作，这台机器是不可能诞生的。而这正是苹果的意义所在。”米勒指出，竞争对手的芯片制造商“不能只采用第二代三纳米等最新尖端技术，但我们（苹果）从中受益，我们认为这是值得的。它为我们、我们的产品和我们的客户提供了服务，我们正努力不让任何东西摆在桌面上。”Boger补充说，很少看到“年复一年的创新步伐”
，并指出第一款苹果硅芯片仅在四年前首次亮相。他说：“这就是我们的承诺。这是我们对团队的承诺，即提供我们可用的创新。”。神经引擎的兴起
米勒补充道：“这是受到我们对计算摄影重要性的认识的启发。我们看到多伦多大学的研究人员正在证明，这些新的神经网络能够进行超出人类能力的图像识别，或者至少是匹配，并且它们正朝着一个清晰的轨迹前进。”他说：
“我们有一个很好的人工智能架构，我们也有开发人员利用苹果芯片为我们的客户提供智能功能。”。“所以M系列芯片总是为人工智能而设计的。”Boger说，他的团队在2017年看到了一篇“有趣的论文”，讨论了变压器网络，现在变压器网络是人工智能中使用的大型语言模型（LLM）背后的引擎。Boger的团队看到这项技术可能会对神经引擎产生重大影响，并将其引入了第一个M系列芯片。米勒说：
“这向你展示了我们花所有时间试图弄清楚球在哪里移动的勤奋。”。“我们试图确保在它到达之前我们就在那里。”用户驱动的创新
“例如，当你插上电源时，你运行最苛刻的工作负载，然后拔下电源，它会给你带来完全相同的性能。”在注意到添加了M4 Pro和M4 Max芯片时，小米表示，内存带宽是与常规M4的关键区别。“M4 Max的内存带宽大约是M4 Pro的两倍，这将有助于那些真正推动非常非常大型号的人。”
小米表示，苹果与软件合作伙伴密切合作，“寻找所有最佳机会，不仅加快通用基准测试，更重要的是通过我们实际向客户交付的工作负载。”米勒说：“我们知道硬件系统和热设计会是什么样子，我们了解工艺技术节点是什么，我们积极寻求最好的硅选择。”。“我已经做了30多年了，这是最好的情况。”